根据 @StockMKTNewz，CNBC报道称，Meta Platforms(META)正研发代号“Avocado”的前沿AI模型，评估采用专有而非开源的发布方式，并以Q1为潜在上线窗口（来源：CNBC）。这与Meta此前以宽松许可发布开源模型（如Llama 3）的路径形成对比（来源：Meta AI）。报道未提及加密货币或链上整合，暂无直接的加密市场影响指引；交易层面可据该时间线关注Q1前后的META行情与舆情波动（来源：CNBC）。

根据@DeepLearningAI，Thinking Machines Lab发布了Tinker，这是一款API，使开发者能够像在单机上一样微调开源权重LLM（包括Qwen3、Llama 3），同时由Tinker自动处理多GPU任务调度、模型分片与故障恢复，来源：https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981752540405301452 与 https://hubs.la/Q03Q1CC40。 根据@DeepLearningAI，此次发布聚焦开发者工具层面，未提及任何加密货币、代币集成、定价或发布时间细节，因此仅依据该来源无法形成直接的加密市场交易信号，来源：https://twitter.com/DeepLearningAI/status/1981752540405301452 与 https://hubs.la/Q03Q1CC40。

据DeepLearning.AI报道，研究人员推出了Mender推荐系统，利用Llama 3从产品评价和描述中精准推断客户偏好。Mender通过提取明确的用户偏好，避免了原始文本中的噪音，提高了客户画像的准确性。该AI推荐技术的突破为加密货币及股票交易平台带来更高效的个性化交易建议和用户粘性，提升平台的市场竞争力（来源：DeepLearning.AI，2025年5月10日）。